Simulateur de lumière parasite

Voici quelques exemples de la façon dont la lumière auto-parasite peut affecter vos images.
 
Dans la première rangée, la lumière parasite est majoritairement du côté opposé laissant l’image projetée avec un bon contraste.
 
Dans la rangée centrale, le fond noir et les petits objets très contrastés produisent une très faible pollution et on constate un faible effet de la lumière parasite dans le dôme.
 
Dans la dernière rangée, une image très lumineuse sur une grande surface, produisant beaucoup de pollution qui affecte fortement le niveau de noir et le contraste.

Le concept mathématique peut être assez simple à comprendre avec ces deux étapes générales.
 
Premièrement (1), tous les pixels d’un domemaster n’ont pas la même taille sur l’écran. Ceux du centre sont un peu étirés et prennent plus de surface que ceux de l’extérieur. Il y a donc une compensation de l'impact de chaque pixel en ajustant la luminosité relative de chacun.
 
La deuxième étape (2) consiste à additionner, pour chaque pixel, la luminosité émise par tous les autres pixels de l'image. La somme prend en compte l'orientation relative entre chaque pixel.
 
Ce calcul suppose ce qui suit:
⇒ Il n'y a aucune réflexion provenant du sol ou de toute autre surface du dôme - seulement l'écran du dôme.
⇒ L'écran est une surface Lambertienne parfaite.
⇒ Il ne calcule qu'un seul passage, ce qui signifie qu'il ne prend pas en compte la pollution provoquée par la lumière parasite elle-même.
 
Mais malgré cette explication simple, la complexité réside dans l'optimisation de l'algorithme qui est d'environ O(n⁴) par rapport à la résolution. Cela signifie que s'il faut 2 secondes pour résoudre une image de 128x128 pixels, il faudra 32 secondes pour 256 pixels, 2h20 pour 1k, 36h pour une image 2k ou 24 jours pour une image 4k.... Je ne pense pas que vous souhaitiez attendre si longtemps. Grâce à notre optimisation, le calcul de chaque taille d'image prend à peu près le même temps.